अब AI-सॉफ्टवेयर की मदद से लगाया जायेगा कोरोना का पता :


कोरोना महामारी की वजह से पूरी दुनिया ग्रसित है। दुनिया भर में लगभग 40 लाख लोग इस महामारी से संक्रमित हैं और वैश्विक स्तर पर लगभग 2.8 लाख लोगों की मौत हो चुकी है। अकेले भारत में ही कोरोना के मामलों का आकड़ां 62,939 तक पहुंच गया है तथा 2109 मौतें भी हो चुकी हैं।

ऐसे कठिनाई भर स्थिति में एक उजाले की किरण सामने दिखी है। कोरोना मामले में एक बड़ी खुशखबरी सामने आई है। अब सीने के एक्सरे से कोरोना के पता चल जाने का दावा किया है।

ए.पी.जे. अब्दुल कलाम टेक्निकल यूनिवर्सिटी (AKTU) और किंग जॉर्ज मेडिकल यूनिवर्सिटी (KGMU) ने एक आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस से चलने वाला कंप्यूटर मॉडल विकसित करने के लिए हाथ मिलाया है जो छाती एक्स-रे और सीटी स्कैन के जरिये COVID-19 संक्रमण के वास्तविक समय निदान में मदद कर सकता है।
के.जी.एम.यू. के वाईस चांसलर डॉ. एम.एल. भट्ट ने बताया है की किंग जॉर्ज मेडिकल यूनिवर्सिटी और ए.पी.जे. अब्दुल कलाम टेक्निकल यूनिवर्सिटी के संयुक्त तत्वाधान में आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस और डीप लर्निंग के टूल्स के माध्यम से कोविड मरीज के एक्सरे के आरंभिक दशा में ही कोविड के प्रभाव तथा फेफड़ों में डैमेज कितना है ये बताएगा तथा निमोनिया और सामान्य तरह की बिमारी वाले फेफड़ों में क्या बदलाव होते हैं तथा COVID-19 बिमारी के फेफड़ों में क्या बदलाव होते हैं ये बताएगा।
सबसे पहले, एक डेटाबेस बनाया गया है जो COVID-19 तथा गैर-कोविड फेफड़ों के इन्फेक्शन सहित विभिन्न बीमारियों से पीड़ित रोगियों तथा स्वस्थ व्यक्तियों के सीने के एक्स-रे और सीटी स्कैन से बना है।
Artificial Intelligence (AI) या “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” Computer science की एक शाखा है, जो ऐसी machines को विकसित कर रही जो humans की तरह सोच सके और कार्य कर सके।
डेटा का एक कंप्यूटर विश्लेषण विभिन्न स्थितियों में माइक्रोस्कोपिक लक्षणों को शून्य करने और उन्हें रोग-विशिष्ट ग्रुप्स में श्रेणीबंद करने में मदद करेगा। प्रत्येक ग्रुप में एक अलग फीचर पैटर्न होगा जो AI-run सॉफ़्टवेयर को विकसित करने के लिए उपयोग किया जाएगा जो COVID-19 संदिग्धों के एक्स-रे और सीटी स्कैन का विश्लेषण करने के बाद रोग-विशिष्ट लक्षणों की ऑटोमैटिकल्ली पहचान करेगा।
शनिवार को वीडियो-कॉन्फ्रेंसिंग के माध्यम से मीडियाकर्मियों को जानकारी देते हुए AKTU के वाईस चांसलर प्रोफेसर विनय कुमार पाठक कहा कि इस तकनीक डॉक्टरों को निदान और संगरोध रोगियों में तेजी लाने में मदद मिलेगी।
AKTU के डीन, पोस्ट ग्रेजुएट स्टडीज एंड रिसर्च, प्रोफेसर एम.के. दत्ता, ने कहा, "कई बार, सिर्फ खुली आंखों के माध्यम से एक पैटर्न का पता लगाना संभव नहीं होता है। लेकिन टेक्नोलॉजी मामूली परिवर्तन, समान या असमानता का पता लगा सकती है, और एक एल्गोरिथ्म तैयार कर सकती है जो कि एक प्रभावशाली डाइग्नोस्टिक टूल साबित हो सकता है। "
प्रोफेसर दत्ता ने यह भी बताया कि सहयोगी रिसर्च का मुख्य उद्देश्य एक आसान स्टैंडअलोन सिस्टम विकसित करना था, जो वास्तविक समय की स्थितियों में चिकित्सा छवियों से COVID-19 रोगियों की पहचान करने में मदद करे।
उत्तर प्रदेश तथा देश अन्य हिस्सों में स्थित कुछ अन्य मेडिकल संस्थानों ने भी इस रिसर्च में सहयोग करने की इच्छा दिखाई है।